Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda sizlere biz fotoğrafçıların sıklıkla göz ardı ettiği ve bir çoğumuzun da hiç dikkat etmediği veya çok az bilgi sahibi olduğu bir konudan yani Histogram hakkında bilgi vermek istiyorum. Histogram kelime anlamıyla, gruplandırılmış bir veri dağılımının sütun grafiğiyle gösterimidir. Öncelikle, Digital fotoğrafların piksel dediğimiz minik kutucuklardan oluştuğunu hepimizin bildiğini düşünüyorum. Örneğin; 21 Mega Piksel 21 Mp bir fotoğraf makinasının ürettiği fotoğraf 21 Milyon Pikselden oluşmaktadır. Bunun da sağlamasını, fotoğrafın makinamızdan çıktığı haldeki eni ile boyunun birbiriyle çarpımıyla elde edebileceğiniz gibi, tekrar boyutlandırdığınız kesme işlemi sonrası fotoğrafların eni ile boyunun çarpımı ile piksel sayısını bulabilirsiniz. Fotoğrafın üç temel bileşeni olan İsoDiyafram ve Estantane ile sensöre düşen ışığı kontrol altına almaya çalışırız. Burada sensöre düşen ışık aslında fotoğrafımızdaki piksellerin her birine ayrı ayrı isabet eden ışıktır. Yani her bir piksel farklı ışık değerlerine sahiptir. Histogram ise Yatay eksende x ekseni yer alan ışık değerleri ve dikey eksende y ekseni yer alan piksellerden oluşan grafiktir. Dijital fotoğrafçılığın en büyük avantajı kameramızın vizöründen veya Lcd ekranından elektronik göstergelerin yardımıyla görüntüleri gözden geçirmektir. Genellikle fotoğrafçıların yaptığı basit hatalardan biri, makinedeki fotoğrafları incelerken genellikle görüntüye odaklanarak pozlamanın değerlendirilmesidir. Bunun neresi hata diyeceksiniz. Çoğumuz fotoğraf makinasının ayarlarından ekran parlaklığını yüksek olarak ayarlarız. Bu da makinemizin o küçücük LCD ekranındaki görüntünün daha aydınlık görülmesine neden olur. Ayrıca görüntülerin ışık altında, gölgede, karanlıkta ve bilgisayar ekranında bakıldığında farklılıklar gösterebilir. İşte bu nedenle her çekilen fotoğrafın LCD ekranda görülmediği gibi olduğunu bilgisayarımıza çıkarttığımızda farkederiz. Eğer bu şekilde hatalar yapmaktan kaçınmak ve fotoğrafımızı doğru pozlama ile gerekli ışık hassasiyetinde sonuç almak istiyorsak bunun tek bir yolu vardır o da HİSTOGRAM. Kullandığımız kameralarda yer alan histogram ekranı, dijital görüntü üzerindeki pozlamayı daha hassas bir şekilde yapmamızı sağlar. Birincisi, bir fotoğrafın genel parlaklığını gösteren parlaklık histogramıdır. Diğer üç histogram sensör üzerindeki kırmızı, yeşil ve mavi duyarlı pikselleri temsil eden renk histogramlarıdır. Bu histogramlar genellikle kendi renklerinde gösterilir. Histogramın yatay ekseni sol kenardaki saf siyahtan sağ kenardaki saf beyaza kadar olan fotoğrafın parlaklığını gösterir. Dikey ekseni de ışığın doldurdu pikselleri gösterir. Fotoğraf makinalarınızın dijital sensörü, geniş bir dinamik aralık çok parlak ve çok karanlık alanlar içeren bir kompozisyonda veri toplayabilme yeteneği insan gözüne göre sınırlıdır. Pozlamayı manuel olarak yapmadıkça, makinamız bu görüntüyü en geniş aralıkta yakalamaya çalışacaktır. Eksik pozlamaya veya fazla pozlamaya neden olabilir. Bu nedenle makinamızın histogram ekranını doğru okumak ve bu histogramlara göre ayarlarımızı daha hassas yaparak istediğimiz ışık miktarının sensöre düşmesini sağlayabiliriz. Burada eksik pozlama yapılmış bir fotoğrafın histogramı var. Sol tarafta büyük bir beyaz yığın ve sağ tarafta da herhangi bir şeyin olmadığını görüyoruz. Bu; yüksek ve açık alanlarda parlak alanlar herhangi bir piksel olmadığını, diğer taraftan karanlık ve koyu alanlarda da gölgeler herhangi bir piksel alınmadığını ifade etmektedir. Buna da kısaca az pozlanmış diyoruz. Burada fazla pozlama yapılmış bir fotoğrafın histogramı var. Eksik pozlamanın tersine bu histogram görüntüsünde de yoğunluğun sağ tarafta olduğu görülmektedir. Bu fotoğrafın koyu alanlar ile ilgili herhangi bir piksel almadığı, parlak alanlar ile ilgili olarak da fazla ışık nedeniyle fazlaca piksel olmadığını göstermektedir. Buna fazla pozlanmış diyoruz. Eksik veya fazla pozlamada makinamızın ayarlarını tekrar gözden geçirerek uygun histogram değerlerine ulaşıncaya kadar ayarlarımızı yenileyebiliriz. Bu tür histogram görüntüsünde pozlamanın doğru yapıldığını ve ışık ile piksellerin doğru orantılı dağıldığını varsayıyoruz. Histogram ve nasıl okuyacağımıza dair kısa bilgi vermeye çalıştım, umarım faydalı olmuştur. Not : Her bilginin sonunda söylemeden geçmediğim bazı konular var. Yukarıda In Histogram An Escort konu her fotoğrafçının bilmesi ve yeri geldiğinde kullanması gereken temel bilgidir. Ancak şunu da aklımızdan çıkartmamak gerekmektedir. Fotoğrafı çeken sizler, fotoğrafınızın aşırı ışıklı veya az ışıklı olmasını isteyebilirsiniz. O nedenle istediğiniz fotoğrafa ulaşmak için In Histogram An Escort Iso, Diyafram ve Enstantane ayarlarınızı yaparak fotoğrafınızı çekiniz.
Can Sex Be Determined from a Blood Smear? [Turk J Hematol] CONCLUSION: To distinguish oncocytoma from RCC, it may be useful to conduct a whole-tumor histogram and textural analysis of ADC values. Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from No attached data sources. Differentiating renal cell carcinoma and oncocytoma with volumetric MRI histogram analysis - PMCVisualization in mathematics: Spatial reasoning skill and gender differences. Reform-Based Curriculum and Motivation in Geometry. Similar articles. North Clin Istanb ;10 5 — Histogram ve nasıl okuyacağımıza dair kısa bilgi vermeye çalıştım, umarım faydalı olmuştur. Add to an existing collection.
Can Sex Be Determined from a Blood Smear?
Dijital. Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from No attached data sources. CONCLUSION: To distinguish oncocytoma from RCC, it may be useful to conduct a whole-tumor histogram and textural analysis of ADC values. Abstract. The aim of this current study was to investigate the effects of variables, such as gender, TEOG exam scores and socio-economic. Histogram ise Yatay eksende (x ekseni) yer alan ışık değerleri ve dikey eksende (y ekseni) yer alan piksellerden oluşan grafiktir.Yeni ilköğretim matematik programı 1—5 ile ilgili sınıf öğretmenlerinin görüşleri. E-posta Facebook Twitter Linkedin. This finding is consistent with the relevant literature, as also previous publications on this topic came up with similar results [ 14 — 16 ]. Under the threshold values of 1. Forgasız, H. Taşpınar, M. T-test was applied to independent samples to determine whether these statistical outcomes at the individual level varied between groups. Under the threshold of 1. At values below the established thresholds of 0. To distinguish oncocytoma from RCC, it may be useful to conduct a whole-tumor histogram and textural analysis of ADC values. Choose a collection Unable to load your collection due to an error Please try again. One can avoid from unnecessary surgical approaches to diagnose renal masses completely if high-DWI techniques such as high-ultra-high-b-value DW images and diffusion tensor imaging could be improved and advanced [ 19 ]. However, the study also indicated that the participants were more successful on the items that required the interpretations of standard deviations than the items which required the computation of standard deviations. Bakirkoy Dr. Journal for Research in Mathematics Education, 32 1 , Yukarıda yazdığım kitap bilgilerine göre ders konusuna göre eksik ve fazla pozlama yapılmış olan fotoğraf değerlerini yeniden ayarlamam gerekir. Histogram kelime anlamıyla, gruplandırılmış bir veri dağılımının sütun grafiğiyle gösterimidir. Journal for Research in Mathematics Education, 30 1 , ROC curves were generated based on individual data, and a threshold value was found for the compiled statistical figures. Kirshner Ed. Find articles by Furkan Turkoglu. Gender and the JRME. Eksik pozlamanın tersine bu histogram görüntüsünde de yoğunluğun sağ tarafta olduğu görülmektedir. Research Article. Sex-related differences in the acquisition of the van Hiele levels and motivation in learning geometry. The RCC group exhibited greater values of variance, skewness, and kurtosis in comparison to the oncocytoma group.